**Folgende Syntax in den Datensatz "Uebung2_Lsg.sav" laden und ausführen**

**Aufgabe 1**

GRAPH
  /HISTOGRAM(NORMAL)=age.

*Wir sehen, dass die Variable "age" annähernd normalverteilt ist.*



**Aufgabe 2**

FREQUENCIES VARIABLES=age
  /NTILES=4
  /STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM MEAN
  /ORDER=ANALYSIS.


*Wir entscheiden uns für eine Kategorisierung auf Quartilsbasis.*

FREQUENCIES VARIABLES=age
  /FORMAT=NOTABLE
  /NTILES=4
  /ORDER=ANALYSIS.

RECODE age (Lowest thru 33=1) (33.0001 thru 43=2) (43.0001 thru 50.25=3) (50.250001 thru Highest=4) 
    INTO age_cat.
VARIABLE LABELS  age_cat 'Alter_kategorisiert'.
EXECUTE.

VALUE LABELS age_cat '1' 'bis 33 Jahre' '2' '>33 bis 43 Jahre' '3' '>43 bis 50,25 Jahre' '4' '>50,25 Jahre'.
EXECUTE.


*Säulendiagramm:*

GRAPH
  /BAR(SIMPLE)=COUNT BY age_cat.

**Ein Tortendiagramm wäre dann sinnvoll, wenn die Unterschiede in Bezug auf die Häufigkeiten der erzeugten Kategorien 
größer wären. Das wäre dann der Fall, wenn wir nach inhaltlichen Gesichtspunkten und nicht nach rein statistischen Gesichtspunkten 
kategorisiert hätten.*



**Aufgabe 3**

GRAPH
  /BAR(GROUPED)=COUNT BY age_cat BY gender.



**Aufgabe 4**

GRAPH
  /ERRORBAR(CI 95)=bmi BY gender.


**Aufgabe 5**

GRAPH
  /ERRORBAR(CI 95)=bmi BY gender BY age_cat.


**Aufgabe 6**

EXAMINE VARIABLES=weight BY gender
  /PLOT=BOXPLOT
  /STATISTICS=NONE
  /NOTOTAL.